Haber: Merve Arkan
Editör: Sena Sandıkçı
Fotoğraf: Nazlı Aygen, Berk Balcı
İstanbul, (İÜ Haber Merkezi) – İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi’nde Google News Initiative Dijital Beceriler ve Yapay Zeka Okuryazarlığı Programı kapsamında yapay zekâ eğitimi verildi.
İstanbul Üniversitesi (İÜ) İletişim Fakültesi’nde GNI Dijital Beceriler ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Programı Google Türkiye Eğitim Danışmanı Özgür Mehmet Kütküt’ün katılımıyla 18 Nisan Cuma günü Amfi B’de düzenlendi. Kütküt, dijital okuryazarlığın ve yapay zekâ kullanımının püf noktalarını anlattı.
Google’ın gazetecilere sağladıkları

Kütküt, oturumun başında Google Haber İnisiyatifi ve amaçlarından ‘’Sahadaki gazetecilerin, bu mesleği sürdürenlerin dijital araçlar ve becerilerle donanarak daha nitelikli işler yapmasını ve onların işlerini kolaylaştırmayı amaçlıyor. Dünyanın pek çok yerinde genç gazeteci adaylarını destekleyerek onların dijital araçlarla birlikte farklı yöntemleri hayata geçirmesine yardımcı oluyor’’ sözleriyle bahsetti.
Kütküt, verilen eğitimin odak noktalarının Google arama sonuçlarında haberlerin hangi sinyallere göre sıralandığı ve üretken yapay zekâ olduğunu belirtti.
Duygularıyla yapay zekâ
Eğitimde değinilen ilk konu, Google aramanın nasıl çalıştığı ve aramaları nasıl analiz ettiği oldu. Kütküt, üretken yapay zekâ hakkında şu sözleri kullandı:
‘’Üretken yapay zekâ bizim duygularımızı veya bir metnin içindeki duyguları tıpkı bizler gibi kavrayabiliyor. Mesela hüzün, elem, keder gibi duygular arasındaki küçük nüansları tıpkı bizler gibi fark edebiliyor. Bunun anlamı da artık üretken yapay zekâ içeriğin uyandırdığı duyguyu anlayabiliyor. Bu yüzden algoritma değiştikçe ve bu teknolojiler pek çok ürüne adapte oldukça en önemli kısım kullanıcı odaklı faydalı ve güvenilir içerikler oluşturmak olacak.’’
Dünya çapında haber aramaları
Kütküt, Google aramalarının dünya çapında farklı biçimlerde yapıldığından bahsederek Türkiye’de arama yapıldığında öne çıkan haberlerin ilgi çektiğini,
dünyada ise Google’ın haberler kısmına girip belli bir anahtar kelime yazdıktan sonra içerikleri kontrol etme alışkanlığının yaygın olduğunu söyledi.
İnsanların artık haberi video olarak tüketmeye daha meyilli olduğunu belirten Kütküt, artık videoların Google arama sonuçlarında daha çok göründüğünü ve video içeriklerinin öneminin gittikçe daha çok artacağını ifade etti.
Habercilik ve haber okumada sağlanan kolaylıklar
Kütküt eğitimin devamında Google’ın Zengin Sonuçlar Testi aracından bahsetti. Haberin doğru yapılıp yapılmadığını, işaretlemelerin doğruluğunu, sayfa yüklenme hızını, herhangi bir sorunun tespiti gibi detayların bu sitenin çıkaracağı detaylı rapora göre öğrenilebileceğini aktardı. Bu yöntemin bir web sitesinin denetiminin en makul yollarından bir tanesi olduğunu söyledi.

Kütküt, keşfet hakkında ‘’Küçük yayıncıların büyüklerin önüne geçmesinin en önemli kaldıracıdır’’ ifadesini kullanarak, ‘’Eğer keşfetin istediği nitelikte içerikler düzenli olarak üretirseniz ne kadar küçük bir web sitesi olduğunuzdan bağımsız olarak bu içeriğe ilgi duyacak doğru insan kalabalığına ulaşmanız sayesinde ciddi ve düzenli bir trafik alabilirsiniz’’ dedi. Kütküt ayrıca keşfette görünme olasılığının arttırılması konusunda başlık seçiminin önemi, şok etkisi yaratmaktan kaçınılması ve güncel içeriklerin üretilmesinin gerektiğinden bahsetti.
Motorda en çok aranan haberler
Kütküt, Google Trends sayesinde Google arama motorunda insanların yaptığı bütün aramaları 2004’ten bugüne bütün trendler üzerinden görülebildiğini anlattı ve çok kritik bir veri seti bulunduğunun altını çizdi. Kütküt Google Trends’in nasıl kullanıldığını uygulamalı olarak gösterdi ve trend aramalar incelendi. Kütküt, en çok aranan konuları katılımcılara göstererek konumlarına ve zamanlarına göre aramaların nasıl bir değişim gösterdiğini aktardı.
Üretken yapay zekânın incelikleri
Eğitimin ikinci oturumunda katılımcılar üretken yapay zekâ ve yapay zekâ uygulamaları konusunda aydınlatıldı. Kütküt oturumda, Google’ın yapay zekâ modeli Gemini’dan, özelliklerinden; nasıl kullanılacağından, video metni hazırlama, ‘’deep search’’ özelliği, prompt oluşturmadan ve iyi bir istem oluşturmanın öneminden bahsederek bu yöntemleri katılımcılara uygulamalı bir şekilde gösterdi.
Kütküt, yapay zekâ kullanımı hakkında ‘’Eğer istemi doğru kurgulamazsak veya modellerin gereken özelliklerini kullanmazsak niteliksiz, yanlış ve uydurmaya yakın bilgiler alabiliriz’’ şeklinde konuştu.
Kütküt, oturumun devamında Google’ın yapay zekâ destekli asistanı NotebookLM’i ve kullanımını anlattı. Uygulamanın web sayfası; infografik, test, sesli özet ve sunum oluşturma gibi özellikleri gösterildi.
Oturumun son kısmında Google Pinpoint ve gazeteciler için yararından bahseden Kütküt, Pinpoint’in ses dosyalarını ve videoları metne çevirme özelliğini göstererek katılımcıları bilgilendirdi.
Eğitim soru cevap ve toplu fotoğraf çekiminin ardından sona erdi.






